轉(zhuǎn)載自36氪 李念真
36氪獲悉，3D工業(yè)相機(jī)研發(fā)商深淺優(yōu)視（DPT）宣布完成由鋆昊資本領(lǐng)投的數(shù)千萬人民幣的天使+融資。今年3月，深淺優(yōu)視剛完成數(shù)千萬人民幣的天使輪融資，由小米長江產(chǎn)業(yè)基金戰(zhàn)略投資，耀途資本、上海景焱等跟投。在此之前，公司曾獲得舜宇集團(tuán)旗下V基金、耀途資本種子輪融資。創(chuàng)始人周劍表示，本輪融資將主要用于產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)升級以及市場開拓。
36氪此前曾對深淺優(yōu)視進(jìn)行過詳細(xì)報道。公司成立于2019年1月，專注于以計算數(shù)學(xué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索三維干涉成像測量，以AI深度相機(jī)及深度學(xué)習(xí)3D重建算法為核心產(chǎn)品，為工業(yè)客戶和整機(jī)生產(chǎn)廠商提供3D機(jī)器視覺解決方案。
機(jī)器視覺作為智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品組裝生產(chǎn)過程中的尺寸檢測、缺陷檢測、定位引導(dǎo)等環(huán)節(jié)。但隨著機(jī)器視覺在消費(fèi)電子、半導(dǎo)體、汽車制造、光伏等行業(yè)的拓展，傳統(tǒng)的采集二維平面信息的機(jī)器視覺方案已無法滿足精密制造行業(yè)的需求，即使采用深度學(xué)習(xí)方法也大多從圖像數(shù)據(jù)出發(fā)，容易導(dǎo)致信息損失，因此也催生了工業(yè)視覺對于三維數(shù)據(jù)采集、分析、識別的需求。
基于以上市場趨勢，深淺優(yōu)視開發(fā)了基于結(jié)構(gòu)光的3D相機(jī)，實現(xiàn)了微米級的高精度檢測，精度覆蓋幾個微米到幾百微米，視野覆蓋幾厘米到幾百厘米。創(chuàng)始人周劍表示，產(chǎn)品可實現(xiàn)超高速面掃模式，一次性輸出全視野范圍三維點(diǎn)云，支持所有部位同時測量。在操作性上，產(chǎn)品采取模塊化的功能配置，不需要操作人員編寫代碼，人工干預(yù)少。此外，相機(jī)無需額外光源和精密運(yùn)動機(jī)構(gòu)的特性使得產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署，并且占用場地面積小，大幅降低了綜合成本。
從落地情況來看，深淺優(yōu)視主要客戶集中在3C電子、注塑、PCB等行業(yè)的頭部客戶，當(dāng)前尚處于實測狀態(tài)，公司表示下一個要突破的場景是新能源汽車。
從整體市場上看，基于3D視覺的工業(yè)級相機(jī)當(dāng)前尚未完全進(jìn)入爆發(fā)期，但行業(yè)需求已經(jīng)越來越明顯，該技術(shù)在3維信息以及高精度信息讀取方面具備不可替代的優(yōu)勢，對于傳統(tǒng)的2D視覺技術(shù)能起到補(bǔ)充作用。由于國內(nèi)技術(shù)起步時間相差不久，加上國內(nèi)當(dāng)前對自研高端裝備的需求迫切，這使得國內(nèi)廠商存在彎道超車的機(jī)會。不過，工業(yè)場景對設(shè)備的接受周期較長，當(dāng)前大部分研發(fā)商還處在與客戶合作開發(fā)或者試用狀態(tài)。創(chuàng)始人周劍告訴36氪，深淺優(yōu)視一直專注在高精度和在線檢測兩個核心發(fā)展方向，此次融資之后，產(chǎn)品將拓展到中、大視野的測量技術(shù)，重點(diǎn)攻克核心零部件及軟件開發(fā)；針對不同材料、尺寸、形狀的工件，拓展產(chǎn)品系列，在兼容二次元測量能力的同時，完善三維測量功能。
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